1. Kaip suprasti duomenų erdvę ir kokias problemas išspręsti?
Sukurkite saugią ir patikimą duomenų erdvę, kurioje bet kokio dydžio ir pramonės įmonės ar organizacijos gali dalytis, prekiauti ar naudoti savo duomenų turtą su visomis duomenų autonomija ir gali atsekti bendrus duomenis per visą grandinę. Sukurti transporto priemonės duomenų erdvę, veikiančią konsoliduotoje debesų infrastruktūroje, taip pateikiant bendrą duomenų mainų tarp bendrovių standartą tarp visos vertės grandinės. Siekdama išspręsti technologijos, standartų, taikymo ir pramonės auginimo problemas patikimoje pramoninių duomenų išteklių cirkuliacijoje, Kinijos informacijos ir ryšių technologijos akademija (CAICT) kartu inicijavo „patikimos pramoninės duomenų erdvės ekologinės grandinės“ sukūrimą su patikimu pramonės duomenimis ir patikimu pramonės duomenimis ir pasitikėjimu, kaip atskaitos tašką, siekdama sukurti ekologinį bendradarbiavimą ir plėtros platformą atvirai dalijantis, analizuojant ir naudojamą pramonės duomenis ir pasitikėjimą, ir patikimu pramonės duomenimis ir pasitikėjimo duomenimis, ir patikimos pramonės duomenys ir pasitikėjimo duomenimis, kaip atskaitos tašką.
Remiantis aukščiau pateiktu fonu, duomenų plotas turėtų būti suprantamas trimis lygiais:
Pirmasis sluoksnis yra įmonės duomenų erdvė, kurioje pagrindinis dėmesys skiriamas produktui kaip įmonės šerdį ir apibrėžia produkto duomenų elementus įvairiuose gyvenimo ciklo etapuose, pavyzdžiui, koncepcijos etape, išsamią projektavimo etapą, gamybos etapą ir kt., Tuo pačiu metu taip pat vadiname pagrindinę liniją, kurią mes vadiname pagrindine linija. Produktų duomenų erdvės kūrimas įmonėje yra pagrindinė problema, kurią reikia išspręsti skaitmeniniame gamybos įmonių transformacijoje, kuri suteiks pagrindinę duomenų palaikymą kuriant duomenis pagrįstą verslo ir dirbtinio intelekto programas, o jo didžiausias taikymo scenarijus yra produktas „Digital Twin“, „Factory Digital Twin“ ir netgi įmonėje.
Antrasis sluoksnis yra pramoninių duomenų erdvė, kuria siekiama išspręsti daugybę problemų, tokių kaip kaip pasiekti pramoninės grandinės duomenų erdvę, remiantis įmonių sukurta vidine skaitmenine erdve, kad būtų sukurta judri, patikima ir patikima skaitmeninės tiekimo grandinės ekologija. Šis duomenų erdvės sluoksnis turi sutelkti dėmesį į pramoninės grandinės matmenis, apibrėžti produkto formą ir įmonės portretą prieš srovę ir pasroviui nuo pramoninės grandinės bei įgyvendinti pramoninės grandinės transformaciją ir atnaujinimą iš grandinės tiekimo grandinės į tinklo tiekimo grandinę per saugią ir patikimą duomenų sąsają, kurią teikia duomenų erdvė. Pramoninės duomenų erdvė gali ne tik suteikti lanksčią ir patikimą tiekimo grandinės sistemą tiekimo grandinei tiekimo ir pasroviui esančioms įmonėms, bet ir pateikti įžvalgas bei analizę atitinkamų vyriausybės departamentų pramoninės grandinės lygmenyje, pavyzdžiui, pramoninio išdėstymo, stiprios grandinės stiprinimo analizės ir tt. Jos galutinis taikymo scenarijus yra duomenų paremta realaus laiko dinaminė pramonės diagrama.
Trečiasis sluoksnis yra įvairių pramonės grandinės duomenų erdvė, kuri yra novatoriškas taikymo scenarijus, kuris sukuria duomenų erdvę iš didesnio dimensijos, pavyzdžiui, išmanusis žemės ūkis, išmanieji parkai, išmanieji miestai ir kt. Tai taip pat yra didžiausia būsimos duomenų erdvės, įskaitant skaitmeninius dvynukus, meta-unijes ir pan., Vertė.
Šie trys duomenų erdvės sluoksniai papildo ir skatina vienas kitą. Įmonių duomenų erdvė yra pagrindas, teikiantis duomenų palaikymą kitiems dviem duomenų erdvės sluoksniams. Jei įmonės duomenų erdvė bus atlikta gerai, pramoninės grandinės ir kryžminės pramonės grandinės duomenų erdvė turės nuolatinį duomenų palaikymo srautą; Novatoriški pramonės grandinės taikymo scenarijai ir kryžminės pramoninės grandinės grandinės dar labiau skatins pakartotinį įmonės duomenų erdvės modernizavimą, taip pagreitindami skaitmeninę transformaciją įmonėje.
2. Šiuo metu kokia yra duomenų erdvės praktika gamybos pramonėje ir kokie konkretūs rezultatai buvo pasiekti?
Padidėjus naujos kartos skaitmeninėms technologijoms, gamybos pramonė pradėjo suvokti skaitmeninių technologijų vertę įmonėms ir palaipsniui kėlė skaitmeninę transformaciją į strateginį įmonių lygį, pradedant skaitmeninės transformacijos ir atnaujinimo bangą gamybos pramonėje. Trumpai tariant, įmonės skaitmeninės pertvarkos esmė yra išspręsti duomenų problemas, tai yra, nutraukti organizacines kliūtis, pašalinti informacijos salas, išspręsti duomenų prieigos prie duomenų prieigos įmonėje problemą ir galiausiai padėti įmonėms įgyvendinti produktų kūrimo modelių ar įmonių verslo modelių transformaciją. Galima pastebėti, kad įmonės skaitmeninė transformacija yra sukurti į produktą orientuotą įmonės duomenų erdvę įmonėje, skatinti efektyvų duomenų srautą įvairiose verslo nuorodose ir produktų etapuose ir pateikti tvirtą pagrindą plataus masto dirbtinio intelekto ir sprendimų inovacijų pritaikymui įmonėje.
Siūloma kartu su daugelio metų pramonės praktika, siūloma skaitmeninė pagrindinė technologija, pagrįsta modeliu ir pabaiga iki pabaigos uždaros kilpos, o tai suteikia galimybę gamybos pramonei sukurti įmonės duomenų erdvę, ir praktiškai buvo patikrinta daugelyje pirmaujančių įmonių pasaulyje. Didžiausias praeities iššūkis buvo tai, kaip realiu laiku pateikti kiekvienos gamybos partijos variklio konfigūracijos duomenis ir tiksliai surinkti personalus įvairiose stotyse įvairiuose augaluose visame pasaulyje, taip pat pateikti realiojo laiko grįžtamąjį ryšį ir surinkimo bei tikrinimo rezultatų santrauką. Dėl produkto duomenų srauto, gaminio projektavimo, proceso ir dirbtuvių stoties, surinkimo procedūros, eksploatavimo gairės\/animacija, tikrinimo reikalavimai ir kt. Stumiamos į atitinkamos stoties mobilųjį terminalą realiu laiku ir tiksliai. Naudodamiesi papildyta realybės ir dirbtinio intelekto technologija, surinkimo darbuotojai gali greitai atlikti surinkimo ir tikrinimo darbus mobiliajame terminale ir automatiškai pateikti rezultatų duomenis atgal į sistemą. Taigi rankinės klaidų lygis žymiai sumažėja, o gamybos ir surinkimo efektyvumas pagerėja. Sukūrę galutinę, uždaros ciklo skaitmeninę pagrindinę liniją, mes pakeitėme produkto kūrimo vertės srautą, dramatiškai pagerinome produkto kokybę ir pagreitinome laiko į rinką.
3. Idėjos ir pasiūlymai skatinti įmonės duomenų erdvę?
Subrendus duomenų erdvės infrastruktūrai, saugant duomenų autonomiją ir operacijų mechanizmą, gamyba taps vienu iš svarbių duomenų erdvės taikymo scenarijų, o tai dar labiau skatins gamybos pramonės grandinės transformaciją ir atnaujinimą. Todėl gamybos įmonės turėtų aktyviai joje dalyvauti ir kuo greičiau suformuluoti įmonių duomenų erdvės strategijas ir netgi aktyviai dalyvauti kuriant pramoninių grandinių duomenų erdvės ekologiją ir naujus modelius, kad išsiskirtų naujame pramoninės grandinės transformacijos ir atnaujinimo etape.
Sukurdamas įmonės duomenų erdvę, autorius turi šiuos pasiūlymus:
Visų pirma, įmonės duomenų erdvės ir įmonių skaitmeninės transformacijos strategija yra sujungiami galvoti apie skaitmeninę įmonių kūrimą iš aukštesnio lygio ir dimensijos, tai yra, siekiant skatinti išsamų produktų ir verslo skaitmeninimą.
Antra, būtina atkreipti dėmesį į aukščiausio lygio planavimą ir projektavimą, skatinti statybą skirtingose srityse ir etapuose ir priimti reklaminės idėją apie judrią iteraciją ir mažus žingsnius, siekiant sustiprinti pasitikėjimą savimi ir ryžtą, naudojant greitus rezultatus.
Galiausiai sustiprinkite standartinės specifikacijos sistemos konstravimą, suformuluokite standartinę kelių produktų ir kelių sričių standartinės paslaugų sistemos sutartį ir prijunkite nacionalinį\/tarptautinį duomenų erdvės protokolą viršuje ir prijunkite pagrindinę duomenų šaltinio sistemą įmonėje, kad palaikytumėte pasaulinį dalijimosi saugumu ir produktų duomenų apyvartą.
Duomenų erdvės strategijai reikia tuo pat metu tobulinti technologijas, sistemą ir rinką. Kalbant apie technologijas, sukurta sisteminė technologinė išdėstymas, skatinantis apyvartą, dalijimąsi ir išnaudojimą. Instituciškai sukurkite duomenų srauto nulaužimo sistemą; Kalbant apie rinką, nustatykite vieningą duomenų elementų rinką. Galiausiai duomenų vertę galima pakeisti iš išteklių į turtą ir kapitalizaciją ir galiausiai suvokti duomenų erdvės vertę.