„Zhejiang Yaming Wei Printing and Packaging Co., Ltd.“ buvo įkurtas 2010 m., Pagrindinis narkotikų pakuočių spalvų dėžutės tyrimų ir plėtros, projektavimo ir gamybos verslas skaitmeninio tyrinėjimo kelyje. Dabartinėje nuožmios rinkos konkurencijoje, kaip skaitmeninių gamyklų praktikui, autorius galvojo, ar spausdinimo ir pakavimo pramonė gali neatsilikti nuo tų laikų tendencijų ir pasyvumo paversti iniciatyva skaitmenizacijos keliu, perskaičius pažangias inovacijas užsienyje. Šiame darbe autorius pasidalins su jumis skaitmeniniu spausdinimo ir pakavimo įmonių valdymu.
Valdymo tikslai
Valdymo tikslus - spausdinti ir pakuoti įmones, gali būti atstovaujami apversta piramidė, kaip parodyta 1 paveiksle. Apatinis sluoksnis yra išlaidų kontrolės galimybės, o kitas žingsnis yra efektyvumas ir kokybė, kuri yra pagrindas įmonėms dalyvauti konkurencijoje. Naudodama šiuos pagrindus, įmonė gali paskatinti pramonę, pavyzdžiui, gera organizacinė atmosfera ir įmonių kultūra, profesionalios personalo kokybės ir personalo skatinimo įvertinimo sistema bei geras santykių su klientais tvarkymas aukštesniame lygyje. Būtent šių įmonių valdymo tikslai reikalauja, kad įmonės mąstytų daugiau ir eis toliau.
Fig. 1 Valdymo tikslai - spausdinti ir pakuoti įmones
Tvarkykite spragas tarp tikslų ir tikrovės
Realybėje vis dar yra didelis atotrūkis tarp spausdinimo ir pakavimo įmonių idealo ir lieknos realybės! Dabartinė gamybos padėtis nėra duomenų be vertinimo, duomenys be vertinimo, duomenys nėra objektyvūs, o vertinimas nėra teisingas.
Pavyzdžiui, kaip įvertinti efektyvumą, prieš tai žmonės dažnai sako, kad seminaras yra labai geras, atsižvelgiant į įspūdį, kad kapitono efektyvumas yra ypač didelis, nes jie dirba viršvalandžius kiekvieną dieną; Mes pristatėme produktą klientui, darbas buvo atliktas, o klientas nesiskundė. Dabartinė padėtis nėra ta, kad labiausiai girdima koncepcija yra turėti internetinį kokybišką atsekamumą, gaminio produktą gamybos procese, žinoti pajamingumą, priėmimo procentą ir išlaidų vertinimą. Anksčiau spausdinant įmones iki metų pabaigos, žinoti yra pelnas ar nuostoliai. Tačiau dabar dalyvauti siūlydami kainą, būtina dinamiškai atspindėti įmonės pelningumą ir sąnaudų pranašumą kiekvieną mėnesį ar net kiekvieną dieną, kad ramiai susidurtumėte su konkurenciniu tikslu.
Duomenų valdymas
Būtent dėl aukščiau išvardytų skausmo taškų įmonėms reikia naudoti duomenis. Prieš atvykstant intelektui, praktiškiausias būdas pagerinti valdymo rezultatus ir pagerinti įmonių konkurencingumą yra sukurti skaitmeninimą. Gamykloje yra daugybė būdų ir metodų. Visų pirma, mes turėtume pradėti nuo seminaro, atidaryti seminaro juodąją dėžutę ir naudoti produktyvumo bei efektyvumo duomenis seminare, kad pagerintumėte gamybą ir įvertintumėte personalą.
Taikoma spausdinimo ir pakavimo įmonėms, jei yra visiškas skaitmeninio gamyklos modulis, jis yra ERP (gamybos ir gamybos valdymo sistema). ERP yra pirmasis iš visų skaitmeninių modulių, po jo eina MES (gamybos vykdymo sistema), tada APS (pažangi planavimo ir planavimo sistema) ir galiausiai WMS (intelektualioji sandėlių valdymo sistema). Jei įmonė turi galimybę, ji gali praleisti 3 ~ 5 metus skaitmeninio gamyklos moduliui atlikti, dabar pirmasis žingsnis yra padaryti ERP ir MES modulį.
1. Skirtumas tarp ERP ir MES
Gerai žinoma, kad ERP yra tiekimo grandinės valdymas, pradedant sandėliu, užsakymu, pirkimu, žr. Kai kurie duomenys visada yra finansiniai, o kai kurių duomenų gamybos procesas negali atsispindėti iš sistemos, MES sistema suvaidino tam tikrą vaidmenį, ji gali dirbti įrangos vykdymo ir dabartinėje veikloje, visų išteklių, žmonių, įrangos, struktūros parametrams, tokiems kaip aprašymas, analizė ir tobulinimas. Vadovai, galiausiai išsprendžia „Black Box“ gamyklos gamybos proceso problemą ir supranta gamybos proceso vizualizaciją ir valdymą.
2. Pasirinkite pagal tikrąją situaciją
MES iš tikrųjų yra prieinamas ir yra naudojamas gerai užsienyje. Tačiau mes turėtume būti racionalūs ir padaryti modulį pagal modulį. Pirmiausia turėtume išspręsti standartus ir procesus su ERP, o tada pabandyti įgyvendinti ME. Žinoma, tai taip pat priklauso nuo pačios įmonės padėties. Jei tai yra seminaras, kurį galima pamatyti iš pirmo žvilgsnio, nerekomenduojama naudoti ME; Jei yra daugiau nei 10 įrangos rinkinių ir yra dienos pamainos ir naktinės pamainos, siūloma išbandyti ME, pradedant nuo pagrindinių duomenų, kad būtų galima išspręsti bėgimo takelį ir gamybos dirbtuvių darbo efektyvumą.
3. Praktinis taikymas
Gamybos praktikos procese pirmiausia turėtume išspręsti įrangos efektyvumo, apdorojimo laiko, apdorojimo greičio ir seminaro valdymo efektyvumo problemas. Pvz., Mūsų įmonė gamybos dirbtuvėse įrengė gamybą „Kanban“, kuris gali parodyti apdorojimo efektą, apdorojimo greitį, kiekvienos įrangos derlių dieną, taip pat aprašomuosius duomenis, sukauptus iki dabartinio mėnesio ir tt Po analizės ir problemų sprendimo laikotarpio, pagrindinės dirbtuvių dalys, būtent efektyvumas ir derlius, yra pagrobti.
Gamybos valdymas yra proceso valdymas, jokio proceso, jokių rezultatų. Nesvarbu, ar tai gamybos valdymas, ar tiekimo grandinės valdymas, leiskite duomenims kalbėti patys už save stebėdami gamybos procesą. Tik turint duomenis gali būti galimybė patobulinti, ir tik tobulinant gali būti galimybė liesai, kad įmonė geriau išgyventų.
Protingas mąstymas
1. Procesas, standartizavimas, automatizavimas pirmiausia
Jei spausdinimo ir pakavimo įmonės yra pasirengusios daryti skaitmenines gamyklas, jos pirmiausia turi atlikti gerą darbą standartizuodami, procesą ir automatizavimą.
2. Pagrindinė kliento orientacija
Farmacijos pakuočių pramonėje pastaraisiais metais pasikeitė žemės drebėjimas, pramonės konkurencija yra labai nuožmi, klientų reikalavimai dėl mažų kainų ir aukštos kokybės pamažu atsiranda, todėl įmonės turi turėti gerą išlaidų pranašumą, šis išlaidų pranašumas turi reikalauti efektyvios paramos.
3. Adreso valdymo skausmo taškai
Išspręskite įmonių valdymo punktus, labai naudingas būsimam įmonių plėtrai ir klientų pasitenkinimo tobulinimui.
4. Diferenciacija
Skirtingų įmonių įranga ir personalo kokybė labai skiriasi, todėl geriausia nesirinkti labai standartizuotos valdymo sistemos, atsižvelgiant į jų pačių įmonių ypatybes pasirinkti „standartinę + pritaikytą“ sistemą.