Dabar didelių modelių komercializavimas vėl yra ant stalo.
Vienas faktas yra tas, kad dabartiniam dideliam modelio mokymui reikalinga stipri skaičiavimo galios palaikymas, ypač modelis su daugybe parametrų, o tai yra ypač brangu. Dideliems modeliams mokyti reikia milžiniškų pinigų sumų palaikymui.
Investavę didžiulę pinigų sumą, įmonės, viena vertus, tikisi kuo greičiau komercializuoti, kad išspręstų tolesnių tyrimų ir plėtros fondų problemą, kita vertus, taip pat tikisi pasiekti pinigų uždirbimo tikslą per komercializavimą.
Neišvengiama, kad tam tikros saugos ir etinės problemos bus atidėtos tam laikui, ir yra tiesa, kad po greito didelių modelių komercializavimo kūrimo kelio nėra daug galvojama apie plėtros kelią, todėl matome, kad daugelis didelių modelių iš esmės yra tik skonio ir galiausiai sukelia prieštaravimą tarp komercializacijos ir ne pelno.
Pirma, didelių modelių komercializavimas
Nepaisant to, vidaus didelių modelių komercializavimas vis dar yra pradiniame etape, o komercializacijos procesas susiduria su daugybe iššūkių.
Pirma, norint sukurti ir pritaikyti didelius modelius, reikia daug investuoti pinigų ir laiko, o grąžą dažnai sunku numatyti. Tai paskatino daugelį kompanijų dvejoti komercializacijos procese ir praleisti rinkos galimybes.
Antra, didelių modelių etiniai ir saugos klausimai taip pat daro spaudimą komercializavimui. Šiuo metu daugumos įmonių taikymo poreikiai daugiausia yra sutelkti į intelektualių klientų aptarnavimo, intelektualios rekomendacijos, intelektualios rinkodaros ir kitų taikymo sričių srityse vis dar yra tyrinėjimo etape. Dėl to didelių modelių komercializavimo procesas yra gana lėtas ir sunku pasiekti didelio masto vystymąsi.
Labiau pastebima tai, kad nors Kinija padarė didelę pažangą dirbtinio intelekto srityje, vis dar yra tam tikras vidaus didelio modelio technologijos atotrūkis, palyginti su tarptautiniu lygiu. Tai daro vidaus įmones nepalankioje padėtyje tarptautinėje rinkos konkurencijoje, todėl sunku išplėsti jūros ir tarpvalstybinę kryptį.
Didelių modelių komercializavimas turėtų išspręsti problemą, leidžiančią įmonėms ir vartotojams mažiau suprasti principą, o rezultatus naudoti paprasčiau ir tiesiogiai, kad vartotojai galėtų grįžti prie vertės ir išspręsti savo verslo problemas. Kitaip tariant, tai yra „integruotas juodosios dėžės modelis“.
Todėl kai kurie šių dienų verslo modeliai yra susibūrimo vieta didelio modelio lenktynių žaidėjams ir verslininkams.
Antra, koks yra komercializacijos sunkumas?
Apskritai kelias į didelių modelių komercializavimą nėra geriausias, tačiau kryptis aiški. Tačiau aiškumas nereiškia nusileidimo. Vidaus didelio modelio takelio žaidėjams jie vis dar susiduria su daugybe vidinių ir išorinių iššūkių.
Apskritai, pasaulinės didelių modelių pramonės komercializavimas vis dar yra ankstyvajame tyrinėjimo etape.
Viena vertus, nors tyrimų ir plėtros institucijos buvo gana subrendusios didelio modelio technologijos atžvilgiu, jos nėra pakankamai susipažinusios su nusileidimo vieta ir dar nesudarė tobulo komercinio modelio. Todėl jiems reikia bendradarbiauti su pasroviui scenarijaus įmonėmis, kad kartu sukurtų didelius modelio verslo modelius.
Kita vertus, dauguma pasroviui skirtų scenarijaus įmonių dar nesudarė pagrindinių didelių modelių sąvokų ir pažinimo, ir joms trūksta skaičiavimo galios, reikalingos remti modelį, taip pat žmogiškuosius išteklius ir techninę jėgą, reikalingą pritaikyti ir antriniams plėtros modeliams.
Apskritai, nors didelių modelių komercializavimo kelias yra gana aiškus, o vidaus gamintojai jį aktyviai tyrinėja, didelių modelių komercializavimas negali apsiriboti verslo modelių tyrinėjimu, o labiau siekiant išspręsti pagrindines didelių modelių kūrimo problemas.