Didelis kalbos modelis, patraukiantis pasaulio dėmesį 2022 m. Pabaigoje, žymi naują generatyvinio dirbtinio intelekto plėtros etapą, sukeliantį įvairius patogumus ir naudą šaliai ir visuomenei, tačiau tuo pat metu tai taip pat kelia nerimą keliančią riziką ir netgi grėsmes.
Pramonės žvalgybos atlikimas tampa stipresnis ir stipresnis, o mūsų tyrimai nustatė, kad jis yra labai artimas žmogaus mąstymo sugebėjimui. Kaip padaryti dirbtinio intelekto sistemas priimti teisingumo standartą ir atitikti moralės principus, atsižvelgiant į tą patį mąstymo būdą, kaip ir žmonių, yra labai svarbi problema, kuri yra vadinamoji didelės modelio vertės suderinimo problema. Dirbtinio intelekto laikais labai svarbu sustiprinti finansinės rizikos prevenciją ir pagerinti nacionalinių taisyklių koordinavimą, o AI priežiūra turėtų priimti subalansuotą politiką, kurioje atsižvelgiama į rizikos valdymą ir mokslinius bei technologinius tyrimus bei plėtrą.
Sparčiai plėtojant dirbtinio intelekto pramonę, jos etinio valdymo rizika sulaukė daug dėmesio, skatino atviros ir patikimos dirbtinio intelekto inovacijų ekosistemos kūrimą ir aktyviai dalyvauja formuojant atitinkamus standartus ir reguliavimo taisykles.
Dideli kalbos modeliai ir AIGC gali suteikti galimybę suteikti asmenims ir įmonėms, o tai gali žymiai pagerinti verslo ir administracinių operacijų efektyvumą. Šiuo metu apie 70% didžiųjų Japonijos kompanijų planuoja sumažinti darbo laiką naudodamos dirbtinį intelektą, o kai kurios įmonės netgi gali sumažinti sumažinimą daugiau nei 40%. Generatyvinės AI pritaikymas kūrybiniame darbe yra didelė ateities tendencija, tačiau „Kaip naudoti“ priklauso nuo AI supratimo įmonėje.
Ateityje jis turi labai geras pritaikymo ir plėtros perspektyvas intelektualiųjų investavimo patarimų, finansinių duomenų analizės, finansinio kovos su sukčiavimu ir kitais aspektais perspektyvomis.
Saugumo mechanizmų, skirtų apsaugoti AI riziką ir kaip subalansuoti saugumą ir našumą, sukūrimas taip pat yra iššūkiai, į kuriuos reikia išspręsti. Ypač per pastaruosius šešis mėnesius greitas didelių kalbų modelių plėtra dirbtiniame intelekte kelia susirūpinimą, ar mašinos pirmą kartą pakeis žmones realiais žmonėmis.
Tvarus generatyvinės AI vystymasis ir rizikos valdymas tapo įprasta problema, su kuria susiduria visos pasaulio šalys ir žmonės, ir visi visuomenės sektoriai turėtų aktyviai remti plačiai suderintų standartų ir normų skatinimą per „Boao“ forumą Azijai, diržo ir kelio iniciatyvai bei Jungtinių Tautų sistemą, kad kartu būtų užkirstas kelias Riskams ir skatinti dirbtinių žvalgybos technologijų, susijusių su visais žmonėmis, naudą.