Dirbtinis intelektas ir mašinų mokymasis padeda daugiau robotų
Didėja AI naudojimo robotika ir automatizavimas tendencija. Visų pirma, generatyvinio dirbtinio intelekto atsiradimas atvėrė naujas galimybes. Robotų gamintojai pradėjo kurti generuojančias AI valdomas sąsajas, leidžiančias vartotojams intuityviau programuoti sistemas, naudodamiesi natūralia kalba, o ne kodu. Darbuotojams nebereikės specializuotų programavimo įgūdžių, kad būtų galima pasirinkti ir koreguoti robotų judesius.
Kitas technologijų derinio pavyzdys yra numatomosios AI naudojimas roboto našumo duomenims analizuoti ir nustatyti būsimą įrangos būklę, o numatoma priežiūra gali sutaupyti gamintojų mašinų prastovų išlaidas.
Prognozuojama priežiūra gali sutaupyti išlaidų.
Mašinų mokymosi algoritmai taip pat gali išanalizuoti kelių robotų, atliekančių tą patį procesą optimizavimui, duomenis. Apskritai, kuo daugiau duomenų yra pateiktas mašininio mokymosi algoritmas, tuo geriau jis veikia.
Bendradarbiavimo robotai plečiasi į naujas programas
Žmogaus ir mašinų bendradarbiavimas vis dar yra pagrindinė robotikos tendencija.
Greitas jutiklių, regėjimo technologijos ir išmaniųjų griovių pažanga leidžia robotams reaguoti į aplinkos pokyčius realiuoju laiku, kad jie būtų saugiai dirbantys kartu su žmonių darbuotojais.
Bendradarbiavimo robotų programos suteikia naują įrankį žmonių darbuotojams, sumažinant jų naštą ir palaikymą. Bendradarbiavimo robotai gali padėti atliekant užduotis, kurioms reikia sunkių kėlimo, pasikartojančių judesių ar darbo pavojingoje aplinkoje.
Robotų gamintojų siūlomų bendradarbiavimo programų asortimentas ir toliau plečiasi, o naujausia rinkos plėtra yra bendradarbiavimo robotų suvirinimo programų padidėjimas, o tai lemia kvalifikuotų suvirintojų trūkumas.
Paklausa rodo, kad automatizavimas nesukelia darbo jėgos trūkumo, o pateikia būdų, kaip juos išspręsti.
Dėl to „Cobots“ papildys, o ne pakeis investicijas į tradicinius pramoninius robotus, kurie veikia daug greičiau ir todėl išliks svarbūs siekiant padidinti produktyvumą, kad susidorotų su mažomis produktų maržomis.
Į rinką patenka nauji konkurentai, o ypatingą susirūpinimą kelia „Cobots“. Mobilieji manipuliatoriai Automatizuoja medžiagų tvarkymą. Mobilieji manipuliatoriai gali automatizuoti medžiagų tvarkymo užduotis tokiose pramonės šakose kaip automobilių, logistikos ar kosmoso.
Jie sujungia mobiliųjų robotų mobilumą su bendradarbiaujančių robotų ginklų miklumu, kuris leidžia jiems naršyti sudėtingoje aplinkoje ir manipuliuoti objektais, o tai yra labai svarbu gamybos programoms.
Šiuose robotuose yra jutikliai ir fotoaparatai, galintys atlikti mašinų ir įrangos patikrinimo ir priežiūros užduotis. Vienas mobiliųjų manipuliatorių pranašumas yra jų sugebėjimas bendradarbiauti ir palaikyti žmonių darbuotojus. Kvalifikuoto darbo jėgos trūkumas ir darbuotojai, kreipiantis dėl gamyklos darbo vietų, gali padidinti paklausą.
Skaitmeniniai dvyniai padeda optimizuoti našumą
Skaitmeninė dvynių technologija vis dažniau naudojama kaip įrankis, skirtas optimizuoti fizinių sistemų našumą kuriant virtualias kopijas.
Kai robotai tampa skaitmeniniu būdu integruoti į gamyklas, skaitmeniniai dvyniai gali naudoti duomenis iš savo realaus pasaulio operacijų, kad galėtų vykdyti modeliavimą ir numatyti galimus rezultatus.
Skaitmeninė dvynių technologija gali patikrinti visus eksperimentus prieš liečiant fizinį pasaulį, gali būti išbandyta ir modifikuota streso ir modifikuota nesukuriant saugos pavojaus ir tuo pačiu sutaupyti išlaidų. Skaitmeninė dvynių technologija gali efektyviai užpildyti atotrūkį tarp analoginio ir fizinio pasaulio.
Humanoidiniai robotai judės į priekį
"Robotika mato didelę humanoidinių robotų pažangą, skirtą atlikti įvairias užduotis įvairiose aplinkose."
Dėl humanoidinio dizaino dviem rankomis ir dviem kojomis šis robotas yra lankstus naudoti žmonėms, pastatytoms žmonėms. Dėl to įmonėms gali būti lengviau integruoti humanoidinius robotus į esamą infrastruktūrą ir įrenginius, tokius kaip sandėliai.