„Deepseek“ atsiradimas jiems yra „didžiulė galimybė“, o ne grėsmė.
Atviras šaltinis reiškia, kad programinės įrangos šaltinio kodas gali būti laisvai prieinamas internete, kad būtų galima modifikuoti ir perskirstyti. Skirtingai nuo tokių konkurentų kaip „Openai“, „Deepseek“ modelis yra atvirojo kodo.
R1 parodo, kad augime nebus dominuojanti viena įmonė - atvirojo kodo modelyje nėra aparatinės ir programinės įrangos „Moat“.
Praėjusio mėnesio pabaigoje išleistas „Deepseek“ atvirojo kodo R1 išvados modelis yra panašus į geriausią technologiją JAV ir pasiekė pažangiausias našumą už mažą kainą, šokiruojančią pasaulinę rinką.
Kaip ir kompiuterių ir interneto rinkose, mažėjančios kainos padeda skatinti visuotinį priėmimą. AI rinka yra panašiu ilgalaikiu augimo keliu.
Išvadų lustas „sprogo“
Pagreitindamas AI ciklą nuo „mokymo fazės“ į „išvadų fazę“, „Deepseek“ greičiausiai padidins naujos išvadų lustų technologijos priėmimą.
Išvados reiškia AI naudojimo veiksmą prognozėms ar sprendimams priimti remiantis nauja informacija, o ne „mokymo etapas“ statybos ar mokymo modeliams.
PG mokymas yra apie įrankio ar algoritmo kūrimą, o samprotavimas yra susijęs su tuo įrankiu praktiškai panaudoti “.
PG mokymui reikia daug skaičiavimo, tačiau samprotavimus galima atlikti naudojant mažiau galingus lustus, kurie yra užprogramuoti atlikti siaurą užduočių asortimentą.
Daugelis pramonės šakų mano, kad kai klientai priima ir kuria „Deepseek“ atvirojo kodo modelį, jie mato vis didesnį išvadų lustų ir skaičiavimo paklausą.
„Deepseek“ pademonstravo, kad mažesni atvirojo kodo modeliai gali būti išmokyti būti tokie galingi, jei ne galingesni, nei dideli patentuoti modeliai už nedidelę kainą. Plačiai naudojami mažiems funkciniams modeliams, jie katalizavo samprotavimo erą.
Jis taip pat pažymėjo, kad įmonė neseniai pastebėjo, kad visame pasaulyje klientų susidomėjimas padvigubėjo, kad pagreitintų jos išvadų iniciatyvas.
Dabar įmonės perkelia išlaidas nuo mokymo grupių prie samprotavimo grupių. Mums reikia vis daugiau ir daugiau skaičiavimo galios, kad būtų galima išplėsti šiuos modelius milijonams vartotojų.
Didėjant bendrai AI paklausai, mažesnėms įmonėms turės daugiau galimybių augti, ir kadangi pasauliui reikės daugiau žetonų (duomenų, apdorotų AI modeliais), „Nvidia“ negalės pateikti pakankamai žetonų visiems, todėl tai suteikia mums galimybę agresyviau parduoti rinkai.